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          “數據賦能”提升稅務部門績效管理水平

          2023-06-28 | 來源:國家稅務總局蘇州市相城區稅務局 | 作者:王魯寧 陳忠
          時間:2023-06-28   來源:國家稅務總局蘇州市相城區稅務局
          作者:王魯寧 陳忠

            “數據賦能”績效管理是創新政府管理方式的重要舉措之一。自2014年國家稅務總局在全國稅務系統實施績效管理以來,通過優化績效管理模式實現了稅務部門績效管理從被動考評到主動考評、從經驗管理向科學管理的轉變。通過充分運用大數據、云計算、人工智能、移動互聯網等現代信息技術,構建以“稅收大數據”為驅動力的智慧稅務,并在“數據賦能”下有效地提升了稅務部門績效管理水平,主要表現在以下幾個方面:

            一、通過“數據賦能”,助力數字人事管理精細化

            數字人事是稅務部門績效管理的重要抓手,其核心要義是將現行按“事”考核評價和日常管理干部的制度規定,轉化為按“人(崗)”量化歸集的評價和管理指標,著力構建包括平時考核、公認評價、業務能力評價、領導勝任力評價四大支柱,涵蓋“德、能、勤、績、廉、評、基”七個方面的“個人成長賬戶”,當前通過構建“數字賦能”下的數字人事管理制度,完善績效管理數據指標體系,強化了稅務干部考核評價管理制度機制中的數字化指標體系設計,為稅務干部的工作績效進行“精準畫像”,形成稅務干部培養數據圖譜,并在充分利用“數據畫像”技術的基礎上,實現對每名稅務干部績效精準分析的過程中及時發現問題,并對其實施針對性的指導。

            二、通過“數據賦能”,促進績效管理工作再升級

            通過“數據賦能”,實現對稅收績效管理改革創新從漸進式到體系性集成突破,探索“績效管理+數字人事”互通融合的聯動效應、深化效應和聚變效應,即通過“指標無縫對接、過程深度互融、凸顯量化理念、運用齊抓共管”,有力促進績效管理再升級。通過強化數字人事定期分析制度,形成數據詳實、內容豐富的分析評估報告,構建數字人事的閉環考評機制,促進個人績效指標制定及時準確,合乎規范。通過“數據賦能”技術變革推動了組織變革,業務變革,一方面通過集合大數據評估和云計算功能,實現了稅務部門績效數據的“系統性集成”,對稅務崗責體系和征管流程進行梳理和配置,實現崗位設置、工作流程以及參數配置等體系性集成,推動了組織變革;另一方面通過在數據共享、資質共認、系統共通等方面,實現了稅務系統業務流程及內部管理的數字化監控,促進了業務變革。

            三、通過“數據賦能”,提升績效管理大數據應用

            運用大數據技術自動采集分析績效數據,強化數據應用。各級稅務局通過發掘數字人事數據“金山銀庫”價值,把數字人事數據應用納入重要工作日程。一方面加強數據日常管理和定期維護,持續提升數據質量;另一方面在深化數字人事考核結果運用的同時,細化拓展數字人事數據深層次應用的辦法和措施,構建數據應用場景,打造數據“智能化”應用模式,有效提升稅務系統干部隊伍治理能力。例如:稅務績效管理應當充分利用大數據的數據采集、分析技術和預測能力,發揮大數據的決策支撐作用,節約決策成本,嘗試建立跨部門和跨地區的績效評價結果庫,實現績效評價結果數據共享,便于決策時進行橫向比較。利用大數據進行實時動態跟蹤,在傳統的績效報告基礎上,采用數據可視化技術、動態圖像圖表等形式進行實時展示,使績效考核數據更為生動和具體化,便于考核考評部門動態跟蹤進展,掌握動向。強化績效結果的自動分析,通過Hive、Presto、Spark SQL等技術手段能將基礎數據代入篩選出的指標中,自動得出績效評價結果,提升分析效率。

            此外,為了更好地實現“數據賦能”提升稅務部門績效管理水平,還需要在智慧稅務系統中嵌入內控績效管理程序,通過自動歸集各個系統的內控業務數據和行為數據,建立聯動化考評指標模型,自動加工組織、個人績效考評指標,同時按照一局式、一員式多維度、可視化展現績效考評結果,改變過去只有結果沒有過程、只有匯總沒有明細的情況,既提升了執法能力,也降低了執法風險,起到了保護稅務干部的作用,提升了隊伍治理能力和水平。

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